burunduk3's blog

By burunduk3, 5 years ago, In Russian,

Привет

Некоторое время назад я наткнулся на персистентные структуры данных и, в частности, на описание персистентной очереди на вики-конспектах ИТМО. Всё бы хорошо, только как-то сложновато: чтобы реализовать одну маленькую очередь используется пять (в другом варианте — шесть) стеков.

Кратно напомню историю проблемы, уложусь всего в четыре стека и заодно немного расскажу про персистентность вообще .

Персистентность

Персистентность для структуры данных — возможность хранить несколько версий сразу. Другими словами, каждая изменяющая операция (например, у структуры данных «стек» есть операции push и pop) не меняет саму структуру, а возвращает новую стуктуру данных (обычно в виде ссылки на новую версию), в которой хранится то, что должно было появиться в старой после этой операции. Это эквивалентно тому, что можно (быстро) скопировать структуру данных целиком, а потом уже выполнять всякие операции.

Одна из самых простых для персистенизации структур данных — это вышеупомянутый стек. Персистентый стек — это дерево, в котором в каждой вершине хранится элемент данных и ссылка на следующий (в сторону корня). Версия стека — просто ссылка на одну из вершин. Корень дерева соответствует пустому стеку. Удаление из стека — это переход к следующей вершине по ссылке, добавление — подвешивание новой вершины.

Рис. 1

На рисунке показан пример персистентного стека до и после операции θ = push (δ, 78). Греческими буквами обозначены версии стека, например, версии η соответствует стек с элементами 34, 12, 55, 26, а α — пустой стек. В процессе работы со стеком могут появляться новые вершины, но старые не будут ни исчезать, ни изменяться, в этом и есть смысл персистентности.

Аналогичным образом можно персистенизировать и другие структуры данных, которые представляются в виде небольших структурок с ациклическими связями: двоичные деревья, дерево отрезков в варианте реализации сверху вниз. В случае двоичных деревьев обычно при запросе появляется не одна новая вершина, а сразу несколько, потому что надо создать новые версии для вершин, которые были затронуты и для тех, у которых были затронуты какие-либо потомки.

Ловкость лап и дерево отрезков позволяют придумать структуру данных «персистентный массив» с операциями «увеличить длину массива на один» и «изменить элемент», однако каждая такая операция будет выполняться за O(log) (логарифм длины массива). Поскольку любую структуру данных можно представить как изменение каких-то значений на массиве, то казалось бы, любую структуру данных можно персистенизировать с добавлением лишнего O(log) в асимптотике. Однако не всё так просто (впрочем, это позволяет из очереди на массиве сделать персистеную очередь с O(log) на операцию).

Персистентная очередь

Как известно, очередь легко реализовать с помощью двух стеков: из одного забираем элементы, в другой кладём, при необходимости берём и перекидываем все элементы из второго в первый. Заменив оба стека на персистентные получается персистентная очередь, так зачем в статье на вики-конспектах сложности с шестью стеками? Дело в том, что можно реализовать очередь через два стека, это даст оценку O(1) на операцию, но эта оценка — амортизированная. А персистенизация, к сожалению, не сохраняет амортизированные оценки.

Действительно, пусть у очереди версии ξ первый стек был пуст, и при следующей операции get (здесь и далее я буду называть операцию «положить элемент в очередь» как put, «взять из очереди» — get) придётся перекидывать элементы за O(n), где n — количество этих элементов. В обычной очереди эта операция бы выполнилась, и следующие n операций get будут выполняться легко и непринуждённо за чистую единицу. Но в персистентном случае от очереди могут потребовать что-то ещё сделать сделать с сохранённой версией ξ — и каждая такая операция будет выполняться за O(n). Неуспех.

Собственно, нагромождения с пятью–шестью стеками и нужны чтобы построить очередь, которая с одной стороны основана на стеках, с другой — выполняет операции за истинную O(1), а не за амортизированную, то есть пытается перекидывать элементы из второго стека в первый заранее, по одному, через несколько вспомогательных. Такая очередь уже легко персистенизируется. Но я начал с того, что пять (тем более шесть) стеков — это сложновато и сейчас попробую обойтись четырьмя.

Четыре стека

Первый стек ( main ) будет хранить просто все элементы, которые когда-либо добавлялись в очередь. Операция put будет добавлять элемент в main (а потом пересчитывать какие-нибудь счётчики и делать нечто).

Второй стек ( help ) будет хранить некоторые актульные элементы в обратном порядке, так чтобы из него всегда можно было брать элементы для операции get. То есть, операция get будет брать элемент из help (и тоже пересчитывать и делать нечто).

Чтобы не случилось так, что элементы брать неоткуда, нужен ещё один стек ( help2 ). В нём будут некоторые элементы очереди, он будет расти и когда help закончится (или раньше) придёт на замену.

Чтобы выращивать стек help2 нужна (внимание) персистентная копия стека main, из которой мы будет брать элементы и перекидывать элементы в help2. Эта копия у меня называется main2.

Выглядит это всё примерно так:

Рис. 2

Действие, которое я назвал нечто — это и есть насыщение стека help2 и именно для этого надо хранить пару счётчиков. Достаточно знать количество элементов в очереди (пусть будет называться main_size, хотя на самом деле в main хранятся ещё и устаревшие элементы) и количество элементов, которые осталось перекинуть во вспомогательный стек (соответственно, main2_size). Операция put делает main_size++ и не трогает main2_size, операция get делает main_size--, main2_size--.

Ну а нечто стало быть должно делать следующее:

  1. Если main2_size > 0, то переместить один элемент из main2 в help2 и main2_size--

  2. Если main2_size == 0, то заменить help на help2, а help2 и main2 заменить на пустые стеки

  3. Если help2 пуст, то скопировать main в main2 (за O(1), персистентный стек это как нельзя кстати поддерживает) и проставить main2_size = main_size.

Ещё следует доказать, что не будет ситуации, когда очередь не пуста, а стек help пуст, но я оставлю это читателю. У себя ВКонтакте я выкладывал код, который у меня получился на эту тему.

Минусы

Я знаю два минуса такой реализации по сравнению с пятью стеками, которые есть на вики-конспектах. Оба они возникли из-за того, что в стеке main хранятся вообще все элементы, которые добавляли в очередь, а не только те, которые остались в очереди на текущий момент.

Первый минус — это использование памяти. Если извне есть информация, что использовать надо не все версии, а только какие-то конкретные, то можно собирать мусор и экономить память. У меня же старые элементы так и будут висеть в хвосте main.

Второй минус заключается в том, что сложнее прикрутить какую-нибудь дополнительную возможность, например, подсчёт минимума на текущих элементах очереди. Это возможно, но понадобится ещё парочка вспомогательных стеков.

P.S. Слова «персистенизация» вроде бы нет в русском языке, так что мне самому интересно, как ещё можно назвать «построение по структуре данных её персистентного варианта».

 
 
 
 
  • Vote: I like it
  • +144
  • Vote: I do not like it