For technical reasons, some programming languages (Kotlin, C #) will not be available during round 877. ×

gKseni's blog

By gKseni, 10 months ago, In Russian,

Слышали про запуск приложения по обработке изображений Fabby (iOS)? Там не обошлось без рук олимпиадников!

Нейросети обрабатывают изображения на самом девайсе. По словам команды, у них это сделать будет проще, чем в Prisma или MSQRD, которые тоже позволяют редактировать снимки.

Людям нравится — Юрий Ra16bit Писарчик, член команды Fabby, пишет на страничке Вконтакте:

Почитайте, что он рассказал мне о проекте:

Поздравляю с запуском! Видео с котиками очень крутое. Жду выхода приложения на андроид. Теперь не надо будет вырезать себя в фотошопе вручную, чтобы пошутить над друзьями, что я куда-то уехала ;) А с какой мыслью вы начинали проект?
— Спасибо за поздравление! Я присоединился к стартапу Aimatter, спустя пару месяцев после его основания. Я как раз тогда искал, чем бы интересным и новым заняться, и меня привлекло то, что эта компания занимается технологиями на основе нейронных сетей.

Почему выбрали нейронные сети?
— Эта тема выглядит сейчас очень перспективной, потому что вычислительные мощности GPU возросли в достаточной степени, чтобы тренировать глубокие сети. И параллельно с этим учёные публикуют много интересных работ, связанных с их применением к различным прикладным задачам. В общем, сложилось впечатление, что нейронные сети в ближайшие годы позволят решать многие задачи, к которым сложно подступиться с помощью алгоритмов и классического машинного обучения. А начать мы решили с применения их к computer vision, в частности для задач стилизации фото и выделения контура человека на портретной фотографии.

Проект дошел до выпуска целиком в том виде, в каком задумывалось?
— Разработку проекта здесь можно разделить на две смысловые части: технологическую и продуктовую.

Что касается технологий, то да, мы зафиксировали перед собой две главный задачи: выделение контура человека и перенос стиля, и совершенствовали их все эти месяцы, чтобы получить действительно качественный результат. Кроме нейронных сетей, нам понадобилось применить и некоторые алгоритмы классического computer vision, и даже решать дифференциальные уравнения.

А вот продуктовая часть сильно менялась по ходу разработки. Постоянно появлялись новые идеи, а также отбрасывались некоторые старые, которые со временем стали казаться не столь удачными. Также надеемся через несколько недель выпустить версию, которая работает не только с фотографиями, но и с видео — первоначально мы как раз больше на видео ориентировались.

Навыки, приобретенные на олимпиадах по программированию, пригодились?
— Олимпиадные навыки пригодились, причём, что удивительно, с самого первого дня: как часть эксперимента, мне надо было реализовать один из часто встречающихся на контестах алгоритмов. Так как у нас в приложении всё выполняется на телефоне, а не на сервере, то крайне важно писать код так, чтобы он и быстро работал и соответствовал строгим ограничениям на потребляемую память. А ещё пришлось вспомнить и реализовать кое-что из линейной алгебры и мат. анализа с первых курсов универа.

В команде еще есть олимпиадники?
— Из олимпиадников, кроме меня, у нас работают aropan и Tkach1024, которые также ежегодно организуют чемпионат БГУИР, а также kostya_by (он был в команде БГУ на финале ACM ICPC 2016 года, а также взял серебро на IOI 2013). У меня и aropan были медали на IOI 2008 и ACM ICPC 2012. И ещё несколько людей, которые работали над проектом, сейчас уже не пишут или редко пишут контесты, но имеют олимпиадное прошлое. Среди бывших олимпиадников, кстати, и тимлид команды разработки Сергей P_YegreS_P Писарчик, и основатель проекта Юрий What1 Мельничек. Но понятное дело, что среди разработчиков у нас не только олимпиадники. Например, написание самого мобильного приложения или кода для GPU, над этим уже работали ребята с соответствующим опытом.

Участники IOI этого года посмотрят и воодушевятся твоим примером. Поищешь фотографий?
— Хорошо, только у нас не много фоток, таких, чтобы большая часть команды на них присутствовала.

Хм. А вы думали насчет объединения людей с нескольких фотографий? :)
— В таком направлении особо не думали. Вот есть такая, это в офисе в сентябре.


Слева направо: Полина Ковальчук, Юрий Писарчик, Александр Баранов, Роман Сорокин, Матвей Жданович, Сергей Писарчик, Андрей Кулик (в оранжевом), Андрей Ткаченко, Валентин Базаревский, Константин Сокол и Дмитрий Пылило

И есть ещё такая вот, это мы летом ездили в Хорватию пописать код на берегу моря 10 дней.Тогда наша команда была чуть меньше.


Слева направо: Николай Чирков, Сергей Писарчик, Юрий Писарчик, Дмитрий Пылило, Алексей Ропан, Андрей Ткаченко, Юрий Мельничек, Игорь Кибальчич

О, круто! И каково работалось в таких условиях?
— Отлично, мы все жили в одном большом съёмном коттедже, поэтому работали даже больше обычного. Но каждый день обязательно ходили поплавать в море — иногда несколько раз. А также катались на велосипедах и на катере, в общем было весело.

Поездка в Хорватию действительно очень сплотила команду, а также помогла мне быстро влиться в коллектив, потому что я тогда только присоединился к работе над проектом.

Планы на будущее — видео, андроид... Еще есть мысли?
— Сейчас основным видится реал-тайм обработка видео, версия под андроид и обучить сеть сегментировать не только людей. Иногда по ходу дела к нам приходят новые идеи, тогда мы экспериментируем ещё и с ними.

P.S.: Это уже второй стартап по обработке изображений от олимпиадников.

 
 
 
 
  • Vote: I like it  
  • +125
  • Vote: I do not like it