D. Сурки (простая)
ограничение по времени на тест
2 секунды
ограничение по памяти на тест
256 мегабайт
ввод
стандартный ввод
вывод
стандартный вывод

Хайди усердно занимается статистикой и ей нравится изучать эволюцию популяций сурков в каждой из V (1 ≤ V ≤ 100) деревень! Получается, что каждую весну, когда Хайди видит первые подснежники, которые прорастают в лугах вокруг ее сарая, она сразу же обувает свои снегоступы и отправляется в Альпы, чтобы поприветствовать своих друзей сурков в новом сезоне захватывающих приключений.

Приезжая в деревню, Хайди запрашивает информацию о количестве жителей этой деревни у каждого из сурков, с которыми она сталкивается. В этом году сурки решили подшутить над Хайди. Вместо постоянного предоставления точного числа жителей деревни P (10 ≤ P ≤ 1000), они каждый раз дают ответ в виде случайного неотрицательного числа k, взятого в одном из двух распределений вероятностей:

  • Распределение Пуассона: вероятность получить число k равна для k = 0, 1, 2, 3, ...,
  • Равномерное распределение: вероятность получить число k равна для k = 0, 1, 2, ..., 2P.

Хайди получает ровно 250 ответов в каждой деревне. В каждой деревне следуют либо распределению Пуассона, либо равномерному распределению. Хайди не может отличить сурков друг от друга, поэтому она может несколько раз интересоваться одними и теми же сурками, и каждый раз получает новое число, полученное из распределения деревни.

Помогите Хайди выяснить, следует деревня распределению Пуассона или равномерному распределению?

Входные данные

В первой строке содержится количество деревень V (1 ≤ V ≤ 100). В каждой из следующих V строк содержится описание одной деревни. Описание каждой деревни состоит из 250 чисел k, взятых в одном из описанных распределений.

Выходные данные

Выведите одну строку для каждой деревни в том же порядке, что и во входных данных. Выведите poisson, если в деревне следуют распределению Пуассона, или uniform, если это равномерное распределение.

Пример
Входные данные
2
92 100 99 109 93 105 103 106 101 99 ... (input is truncated)
28 180 147 53 84 80 180 85 8 16 ... (input is truncated)
Выходные данные
poisson
uniform
Примечание

Полный пример входных данных и функция распределения вероятностей, из которой они были составлены, представлены ниже (отметки на оси y умножены на 250).