What is the most efficient algorithm or approach for finding most frequent k-length sub-string from a given string?
→ Обратите внимание
→ Трансляции
→ Лидеры (рейтинг)
| № | Пользователь | Рейтинг |
|---|---|---|
| 1 | tourist | 3880 |
| 2 | jiangly | 3669 |
| 3 | ecnerwala | 3654 |
| 4 | Benq | 3627 |
| 5 | orzdevinwang | 3612 |
| 6 | Geothermal | 3569 |
| 6 | cnnfls_csy | 3569 |
| 8 | jqdai0815 | 3532 |
| 9 | Radewoosh | 3522 |
| 10 | gyh20 | 3447 |
| Страны | Города | Организации | Всё → |
→ Лидеры (вклад)
| № | Пользователь | Вклад |
|---|---|---|
| 1 | awoo | 161 |
| 2 | maomao90 | 160 |
| 3 | adamant | 156 |
| 4 | maroonrk | 153 |
| 5 | atcoder_official | 149 |
| 6 | -is-this-fft- | 148 |
| 6 | SecondThread | 148 |
| 8 | Petr | 147 |
| 9 | nor | 144 |
| 10 | cry | 142 |
→ Найти пользователя
→ Прямой эфир
Codeforces (c) Copyright 2010-2024 Михаил Мирзаянов
Соревнования по программированию 2.0
Время на сервере: 27.07.2024 21:31:04 (k3).
Десктопная версия, переключиться на мобильную.
При поддержке
Hash all substrings of length K in O(N) and store this values in map O(NlogN)
It would be O(NKlogN)
If you implement rolling hashes it would be O(N*logN).
hash(s1..k) = (hash(s0..k - 1) - s0 * pk) * p + sk
by this relation hash values can calculate in O(1)