В явном дереве ключи у выбираются рандомно, за счет чего линейное время маловероятно, однако в неявном дереве нет рандома, как тогда обстоит дело с ассимптотикой и сложно ли подобрать ТЛный тест? Подскажите, кто разбирается, буду благодарен.
В явном дереве ключи у выбираются рандомно, за счет чего линейное время маловероятно, однако в неявном дереве нет рандома, как тогда обстоит дело с ассимптотикой и сложно ли подобрать ТЛный тест? Подскажите, кто разбирается, буду благодарен.
№ | Пользователь | Рейтинг |
---|---|---|
1 | tourist | 3690 |
2 | jiangly | 3647 |
3 | Benq | 3581 |
4 | orzdevinwang | 3570 |
5 | Geothermal | 3569 |
5 | cnnfls_csy | 3569 |
7 | Radewoosh | 3509 |
8 | ecnerwala | 3486 |
9 | jqdai0815 | 3474 |
10 | gyh20 | 3447 |
Страны | Города | Организации | Всё → |
№ | Пользователь | Вклад |
---|---|---|
1 | maomao90 | 173 |
2 | awoo | 164 |
3 | adamant | 163 |
4 | TheScrasse | 159 |
5 | nor | 157 |
6 | maroonrk | 156 |
7 | -is-this-fft- | 152 |
8 | Petr | 146 |
8 | orz | 146 |
10 | pajenegod | 145 |
Название |
---|
лично я не разбираюсь
Могу ошибаться, но рандомно выбираются приоритеты, а не ключи. Оценка высоты неявного ДД такая же, как и у явного.
Время работы зависит от высоты, а высота от приоритетов — а они рандомные. Таким образом (по доказанному для ДД с явными ключами), высота будет О(logN), значит, асимптотика на операцию O(logN).
Для фиксированных ключей и приоритетов существует единственное подходящее декартово дерево. Для фиксированных ключей при случайных приоритетах математическое ожидание высоты декартова дерева — log(n).
В случае с неявным ДД в каждый момент времени можно считать, что ключи — позиции элементов в ДД (количество меньших элементов + 1). А значит приоритеты выбраны случайно по отношению к ним (так как мы заранее выбрали случайные приоритеты) и поэтому в каждый момент времени математическое ожидание высоты неявного декартово дерево — log(n).
спасибо!