bitset < n > b1, b2;
b1 |= b2;
Is the complexity of above code O(n)? Or it works in O(1).
→ Обратите внимание
→ Трансляции
→ Лидеры (рейтинг)
| № | Пользователь | Рейтинг |
|---|---|---|
| 1 | ecnerwala | 3649 |
| 2 | Benq | 3581 |
| 3 | jiangly | 3578 |
| 4 | orzdevinwang | 3570 |
| 5 | Geothermal | 3569 |
| 5 | cnnfls_csy | 3569 |
| 7 | tourist | 3565 |
| 8 | maroonrk | 3531 |
| 9 | Radewoosh | 3521 |
| 10 | Um_nik | 3482 |
| Страны | Города | Организации | Всё → |
→ Лидеры (вклад)
| № | Пользователь | Вклад |
|---|---|---|
| 1 | maomao90 | 174 |
| 2 | awoo | 164 |
| 3 | adamant | 161 |
| 4 | TheScrasse | 159 |
| 5 | nor | 158 |
| 6 | maroonrk | 156 |
| 7 | -is-this-fft- | 152 |
| 8 | SecondThread | 147 |
| 9 | orz | 146 |
| 10 | pajenegod | 145 |
→ Найти пользователя
→ Прямой эфир
Codeforces (c) Copyright 2010-2024 Михаил Мирзаянов
Соревнования по программированию 2.0
Время на сервере: 28.04.2024 04:14:03 (j3).
Десктопная версия, переключиться на мобильную.
При поддержке
It works in approximately O(n / 64), but your n is a constant, so it works in O(1) :D
Thanks. But clear it little bit. if n = 1e3;
then complexity O ( 1000/64 ) Or O ( 1 )
https://en.wikipedia.org/wiki/Big_O_notation O(1000/64)=O(1)...
Ah! Thanks a lot sir.It's now clear.