Educational Codeforces Round 160 [рейтинговый для Div. 2]

Revision ru4, by BledDest, 2023-12-20 00:30:58

Привет, Codeforces!

В 18.12.2023 17:35 (Московское время) состоится Educational Codeforces Round 160 (Rated for Div. 2).

Продолжается серия образовательных раундов в рамках инициативы Harbour.Space University! Подробности о сотрудничестве Harbour.Space University и Codeforces можно прочитать в посте.

Этот раунд будет рейтинговым для участников с рейтингом менее 2100. Соревнование будет проводиться по немного расширенным правилам ICPC. Штраф за каждую неверную посылку до посылки, являющейся полным решением, равен 10 минутам. После окончания раунда будет период времени длительностью в 12 часов, в течение которого вы можете попробовать взломать абсолютно любое решение (в том числе свое). Причем исходный код будет предоставлен не только для чтения, но и для копирования.

Вам будет предложено 6 или 7 задач на 2 часа. Мы надеемся, что вам они покажутся интересными.

Задачи вместе со мной придумывали и готовили Адилбек adedalic Далабаев, Михаил awoo Пикляев, Максим Neon Мещеряков, Роман Roms Глазов, Артем Ferume Иликаев и Руслан AcidWrongGod Капралов. Также большое спасибо Михаилу MikeMirzayanov Мирзаянову за системы Polygon и Codeforces.

Набор задач частично пересекается с Открытой Олимпиадой КФУ, поэтому если вы участвовали в ней — пожалуйста, воздержитесь от участия в раунде.

Удачи в раунде! Успешных решений!

Также от наших друзей и партнёров из Harbour.Space есть сообщение для вас:

Harbour.Space
WORK & STUDY OPPORTUNITY IN BARCELONA @ HARBOUR.SPACE UNIVERSITY

Harbour.Space University в партнерстве с Giga (Unicef) предлагают стипендию для получения степени магистра в сфере Data Science, Computer Science и Front-end Development, а так же опыт работы.

Мы ищем различных кандидатов от junior до mid уровня:

Специалист по работе с данными

  • Хорошие знания в области машинного обучения
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau, которые помогают визуально кодировать данные
  • Отличные коммуникативные навыки – невероятно важно описывать результаты технической и нетехнической аудитории
  • Сильный опыт разработки программного обеспечения
  • Практический опыт работы с инструментами обработки данных
  • Способность решать проблемы
  • Аналитический ум и отличное деловое чутье
  • Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежной области приветствуется

Аналитик данных:

  • Подготовка данных
  • Анализ и изучение данных
  • Знание статистики
  • Анализ и визуализация данных
  • Отчеты и панели индикаторов
  • Общение и переписка
  • Знание предметной области
  • Ориентированность на решение

Front-end разработчик:

  • Уверенное понимание HTML, CSS и JavaScript
  • Знакомство с фронтэнд фреймворками и инструментами, такими как React или Vue.js.
  • Навык решения задач, внимание к деталям и страсть к созданию интуитивно понятных пользовательских интерфейсов имеют важное значение

Full-stack разработчик:

  • Интерес и опыт в разработке веб-приложений, информационных продуктов и OpenAPI
  • Умение работать с облачными службами развертывания (предпочтительно Azure), конвейером Git и CI/CD, а также процессами развертывания.
  • Приветствуется опыт работы с проектами с открытым исходным кодом
  • Уверенное знание ML
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как matplotlib, ggplot, d3.js, Tableau
  • Отличные коммуникативные навыки — важно описывать результаты для технической и нетехнической аудитории
  • Большой опыт разработки программного обеспечения
  • Практический опыт работы с инструментами обработки данных
  • Способность решать задачи
  • Аналитический склад ума и отличное деловое чутье
  • Степень в области компьютерных наук, инженерии или смежной области приветствуется

Все успешные кандидаты будут иметь право на получение стипендии со стопроцентной оплатой обучения (29 900 евро в год), предоставляемой нашими партнерами.

ОБЯЗАТЕЛЬСТВА КАНДИДАТА

Обучение: 3 часа в день

За год обучения вы завершите 15 модулей (длительность каждого 3 недели). Ежедневная учебная нагрузка составляет 3 часа, плюс домашнее задание, которое нужно выполнить в свободное время.

Работа: 4 часа в день

Погрузитесь в профессиональный мир во время обучения. Вы будете учиться у лучших и с первого дня сможете применять свои новые знания на практике.

ТРЕБОВАНИЯ

  • Опыт работы в отрасли
  • Международный опыт
  • Стремление к обучению
  • Устойчивое развитие ключевой момент для вас
  • Желание работать на общественную организацию
Подать заявку →

UPD: Разбор опубликован.

History

 
 
 
 
Revisions
 
 
  Rev. Lang. By When Δ Comment
en4 English BledDest 2023-12-20 00:31:32 87
ru4 Russian BledDest 2023-12-20 00:30:58 74
ru3 Russian Una_Shem 2023-12-17 17:19:30 22
ru2 Russian Una_Shem 2023-12-17 17:17:55 3897 (опубликовано)
en3 English Una_Shem 2023-12-17 17:17:10 3675 (published)
ru1 Russian BledDest 2023-12-17 17:14:54 1595 Первая редакция перевода на Русский (сохранено в черновиках)
en2 English BledDest 2023-12-17 17:13:07 37 Tiny change: 'heryakov, Artem ' -> 'heryakov, Roman [user:Roms] Glazov, Artem '
en1 English BledDest 2023-12-17 17:12:48 1432 Initial revision (saved to drafts)