Дорогое сообщество codeforces. Я 8 лет как не в рейтинге и 7 лет как ничего не послылал в систему. И вот однажды на днях меня резко переклинило и во мне проснулся фанат теории алгоритмов спустя 7 лет сна.

Вчера мне в голову пришла странная идея. А что если разработать алгоритм прокачки человека с новичка до топ 10 на codeforces.

И тут сразу пришли следующие соображения.

1. Если человек не одарен талантом (гениальностью) его физический предел это 2450 (слабый гроссмейстер). Можно сколько угодно быть натренированным знасть высшую математику всю. Ну нет в человеке творческой нотки и все.

1. Если вам кажется что вы гений — поздравляю вы неограничены ничем.

1. С чего начинать (какие темы и сложность задач)

Если с темами все понятно — уже изъезженный вопрос, то вот второе — куда более интереснее. Я так понимаю что сложность задач в архиве — это значение почти минимального рейтинга человека решившего его на раунде где была эта задача (я проверял эту гипотезу просматривая результаты всех подряд раундов). Тогда алгоритм прокачки предельно прост

А. С помощью дихотомии по ответу находим границы сложностей задач. Нижняя граница — это самая простая задача которая заставляет сильно думать но не более 20 минут в среднем (но не халявка поэтому именно подумать надо) Например, у меня где-то 2000 вышло. Верхняя граница — это самая сложная задача которая вам поддалась с огромными усилиями вы без помощи смогли ее решить пусть даже это будет единичный случай. Например, у меня где-то 2500 вышло.

Б. Решаем задачи из этого диапазона сложностей потихоньку повышая сложность когда начинаете чувствувовать что способны на большее.

В. А как решать то? Я так понимаю что решение всех задач делятся на 2 этапа 1 — это построение алгоритма решения 2 — это реализация этого алгоритма с решением возможных технических моментов. А что делать если не получается? Тут длинная схема.

1. Если придумали кучу алгоритмов решения (бывает и такое) кодируйте все их подряд по не получите полное решение не думая, натренируетесь на реализации покрайней мере новичкам и даже продвинутым будет очень полезно (вдруг вы структуры новые данных для себе открыли или новую тему осваиваете — вот потренируетесь).

1. Но что если алгоритмы иссякли а полного решения нет? Тогда смотрим тесты только у которых написано "Неправильный ответ" (да, у некоторых читалей уже сгорело, предполагаю от этой строчки). Объясняю зачем — как понять что алгоритм неверен или баг в коде? Для экономии времени это лучший способ. Смотрите тест — большой — значит мелкий косяк в алгоритме (именно мелкий) или баг (что скорее всего). Если маленький — то в ручную своим алгоритмом посчитайте (как правило на маленьких и падает решение) Если ответ сошелся — баг если нет — алгоритм в корне не верен думайте дальше. Если баг — тогда САМИ (отмечу что сами) придумываете случаи когда программа работает не так как задумано (алгоритм), а не дебажить на том тесте что упало а то не научитесь искать ошибки в коде. Еще стоит обратить внимание на "ошибка во время исполнения или компиляции" — это точно баг в коде тест точно смотреть не надо.

1. Читать разбор задач или нет? Мой ответ — однозначно нет. Он нужен лишь в двух случаях. Сравнить свое полное решение с авторским чтобы понять что вы решали нормально (ну или автор намудрил а вы решили проще). Второй случай — когда вы прошли кучу тестов и где-то далеко решение падает на "неправильный ответ" Тогда скорее всего у вас мелкий изъян в алгоритме (один раз только помню чтобы в корне неверное решение прошло все тесты кроме последнего помню был скандал на codeforces что претесты кривые но это очень большая редкость — исключение). Вот тогда возможно либо стоит подумать самим что не так или не мучать себя и почитать разбор — ну тут уже на ваше усмотрение. Интересно мнение сообщества по поводу такого алгортима подготовки до абсолютно любого уровня с любого уровня. P.S. Добавил абзацы а то тяжело читается.

Добрый день, сообщество CF. Мне нужна помощь и я обращаюсь к вам за ней. Долгое время я думал, что если знаешь простые модификации на отрезке ( присвоение, прибавление, умножение с выдачей суммы, максимума, НОД, НОК и т.п. ), сжатое дерево отрезков, то проблем с модификациями на отрезке быть не должно. Но я ошибался. Проблема у меня следующая. Как осуществить присвоение, прибавление прогрессии на отрезке с выдачей максимума? Арифметической. Может ещё и сумму можно на отрезке получать после этого ( мне кажется, что наврятли ). Может ещё и с геометрической тоже можно ( на грани фантастики да и нигде такого не встречал ). Может можно ещё это делать по остатку от деления на 10^9+7 ( к примеру ) ( мне кажется, что я совсем обкурился пивом). Надеюсь, что это всё не требует персистентность или 2-3 мерные деревья. Вот задачи, которие можно решить этим методом, если он существует конечно.

http://codeforces.com/problemset/problem/396/C – HLD ( корневая декомпозиция предложаная ЗКШ у меня не зашла )

http://codeforces.com/gym/100255 задача D – сжатое ДО

Я понимаю, что можно лоб написать или корневую декомпозицию какую-нибудь. Меня интересует асимптотика log^2(n) и быстрее. Может куревом это сделать можно?

Добрый день сообщество CF.

Я начал изучать потоки и столкнулся с проблемами. Недавно я нашёл алгоритм максимального потока минимальной стоимости.

Алгоритм

1) Для каждого ребра, соединяющего вершины u и v добавим обратное, соединяющее вершины v и u, с пропускной способностью равной нулю и стоимостью, равной минус стоимости прямого ребра.

2) Введем для каждой вершины u потенциал φu и расстояние от источника du. Пусть сначала они будут равны нулю.

3) Для каждого ребра e (в том числе и для обратного), соединяющего вершины u и v, введем вес weight(e) = cost(e) + φu — φv (именно для определения веса и нужны потенциалы — без них вес мог бы быть отрицательным для обратных ребер и нельзя было бы применить алгоритм Дейкстры), где cost(e) — стоимость ребра.

4) С помощью алгоритма Дейкстры находим расстояния от источника до всех вершин (в поиске участвуют только те ребра, поток по которым не максимальный). Если нет пути от источника до стока, значит максимальный поток найден и можно завершить алгоритм. Если есть — идем дальше.

5) Выставляем потенциалы для каждой вершины равными расстояниям от источника, которые нашли на предыдущем шаге. 6) Восстанавливаем кратчайший путь.

7) Находим максимальный дополняющий поток на этом пути.

8) Пропускаем найденный поток через кратчайший путь. Когда поток пропускается через ребро, то через соответствующее обратное (или прямое) ребро пропускается поток равный по модулю, но противоположный по значению. Таким образом, обратное ребро характеризует, на сколько можно уменьшить поток через прямое ребро, и какая от этого будет польза.

9) Итерация алгоритма закончена, идем на шаг 3.

Вот моя реализация:

#include<iostream>  /// программа на случай неориентированного графа
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<fstream>
using namespace std;
int p[103];   /// массив предков для восстановления кратчайших путей
int dist[103];  /// массив кратчайших путей из точки истока
int fi[103];   /// массив потециалов
bool flag[103];  
int last;  /// номер последнего элемента в куче
int n,m;   /// кол-во вершин и рёбер в графе
int start,finish; /// start - точка истока   finish - точка стока
struct kucha
{
    int v,c; /// v - номер вершины,   c - длина пути
};
kucha heap[100003]; /// куча для Дейкстры
struct rebro
{
    int v;     /// вершина в которую ведёт ребро
    int flow;  /// пропускная способность ребра
    int rflow; /// кол-во единиц потока уже проходящих через это ребро
    int cost;  /// стоимость ребра в случае использования, не зависит от кол-ва потока через него
};
vector < vector <rebro> > g;  /// способ хранения графа
void add(int x,int y,int flow,int cost) /// добавляем ребро
{
    rebro z;
    z.v=y;
    z.flow=flow;
    z.cost=cost;
    z.rflow=0;
    g[x].push_back(z);
    z.flow=0;
    z.cost=-cost;
    z.v=x;
    g[y].push_back(z);
}
int maxflow;  /// max поток
int mincost;  /// min цена
int main()
{
    int x,y,fl,cos;
    int i,j;
    scanf("%d %d",&n,&m);
    scanf("%d %d",&start,&finish);
    g.resize(n);
    start--;
    finish--;
    for(i=0;i<m;i++)  /// чтение графа
    {
        scanf("%d %d %d %d",&x,&y,&fl,&cos);  /// fl - пропускная способность ребра  cos - его стоимость
        x--;
        y--;
        add(x,y,fl,cos);
        add(y,x,fl,cos);
    }
    int yy;
    int addflow; /// добавочный поток
    while(true)
    {
        for(i=0;i<n;i++)
            dist[i]=1000000000;
        for(i=0;i<n;i++)
            flag[i]=false;
        for(i=0;i<2*m;i++)
            heap[i].c=1000000000;
        dist[start]=0;
        heap[1].v=start;
        heap[1].c=0;
        last=1;
        while(last>0) /// Дейкстра с потенциалами
        {
            x=heap[1].v;
            if(!flag[x])
            {
                flag[x]=true;
                for(i=0;i<g[x].size();i++)
                    if(g[x][i].rflow<g[x][i].flow && !flag[g[x][i].v])
                    {
                        if(dist[g[x][i].v]>dist[x]+g[x][i].cost+fi[x]-fi[g[x][i].v])
                        {
                            dist[g[x][i].v]=dist[x]+g[x][i].cost+fi[x]-fi[g[x][i].v];
                            p[g[x][i].v]=x;
                            yy=dist[g[x][i].v];
                            last++;
                            j=last;
                            while(j>1 && yy<heap[j>>1].c)
                            {
                                heap[j]=heap[j>>1];
                                j>>=1;
                            }
                            heap[j].c=yy;
                            heap[j].v=g[x][i].v;
                        }
                    }
            }
            j=1;
            while(j*2<last && (heap[last].c>heap[j*2].c || heap[last].c>heap[j*2+1].c))
            {
                if(heap[j*2].c<=heap[j*2+1].c)
                {
                    heap[j]=heap[j*2];
                    j*=2;
                }
                else
                {
                    heap[j]=heap[j*2+1];
                    j*=2;
                    j++;
                }
            }
            heap[j]=heap[last--];
        }
        if(dist[finish]==1000000000) /// если нет пути выходим из алгоритма
            break;
        for(i=0;i<n;i++) /// расстановка потенциалов
            fi[i]=dist[i];
        x=finish;
        addflow=1000000000;
        while(x!=start) /// восстановление кратчайшего пути и поиск добавочного потока
        {
            for(i=0;i<g[p[x]].size();i++)
                if(g[p[x]][i].v==x && g[p[x]][i].flow!=0)
                {
                    addflow=min(addflow,g[p[x]][i].flow-g[p[x]][i].rflow);
                    break;
                }
            x=p[x];
        }
        maxflow+=addflow;
        x=finish;
        while(x!=start) ///  сколько придётся заплатить за увеличение потока + увеличение потока
        {
            for(i=0;i<g[p[x]].size();i++)
                if(g[p[x]][i].v==x && g[p[x]][i].flow!=0)
                {
                    if(g[p[x]][i].rflow==0)
                        mincost+=g[p[x]][i].cost;
                    g[p[x]][i].rflow+=addflow;
                    for(j=0;j<g[x].size();j++)
                        if(g[x][j].v==p[x])
                        {
                            g[x][j].rflow-=addflow;
                            break;
                        }
                    break;
                }
            x=p[x];
        }
    }
    cout<<maxflow<<endl;
    cout<<mincost<<endl;
    return 0;
}  /// самый серьёзный тест на котором я проверял правильность
/*
5 6
1 5
1 3 3 5
1 4 1 1
1 2 4 10
2 4 5 1
3 4 2 2
4 5 3 1
*/

У меня остались вопросы:

По реализации:

1) Возможно удобнее хранить граф не vector < vector > g; , а rebro g[MAXN][MAXN]; ( матрица смежности ) + vector < vector > gg; (список смежности для скорости)?

2) Может можно избавиться от rflow в struct rebro?

С радостью выслушаю способы оптимизации моего кода.

По алгоритму:

1) Время работы O(n*m*log(n))?

2) Как быть если ограничен поток в вершине и задана её стомость?

3) Пригоден ли вообще такой алгоритм для случая, когда стоимоть ребра задана ввиде d денежных единиц на единицу потока и пропускная способность ребра >=1 ? Если да, то как это сделать?

Не могу найти задач на CF, которые могли бы проверить мою реализацию алгоритма на правильность. Пожалуйста, подскажите парочку таких на CF. Зааранее благодарю тех, кто поможет. Извиняюсь за большой текст.

Upd: Спасибо всем тем, кто ответил: CountZero,Miras321.

Особенно благодарен cmd,Perlik.

Благодаря их помощи:

1) заработал алгоритм 2) я понял, что решают задачи на потоки.

Прошу прошения за оффотоп. Но меня мучает вопрос: "Как решать задачи с получением от этого максимум пользы для себя?" Мне интересно послушать мнения сообщества.

Одно дело, когда читаешь условие, понимаешь, что можешь решить, пишешь решение и сдаёшь задачу с первой попытки. Но, а если не получается решить?

1) Если проблема с реализацией, то лучше смотреть чужое решение ( реализацию интересующего тебя алгоритма, узнать новые фичи алгоритма ) или всё-таки найти самим у себя баг, а может просить помощи у сообщества в коменте под разбором задачи ( если в разборе нет подсказок по реализации решения )?

2) Если проблема с построением алгоритмов для решения то лучше посмотреть разбор или всё-таки самим додуматься до решения?

3) И последнее не менее важное. Если после отправки решения оно падает на тестах. Считаете ли вы нужным смотреть тест на котором решение упало, или лучше самим найти у себя ошибку?

Здравствуйте,помогите мне пожалуйста разобраться с динамикой по разрядам.Не могу найти нужные материалы.Ценю дельные советы.Заранее спасибо.